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머신러닝, 딥러닝, 인공지능의 차이를 한눈에 정리하기

머신러닝, 딥러닝, 인공지능의 차이를 한눈에 정리하기1. 인공지능(AI)란 무엇인가?정의인공지능은 "기계가 인간처럼 사고하고 문제를 해결할 수 있는 능력"을 의미합니다. 쉽게 말해, AI는 인간의 지능을 모방하는 모든 기술을 포괄합니다. 여기에는 문제 해결, 의사결정, 언어 이해 등이 포함됩니다. 일상에서의 AI 사례스마트 스피커: "알렉사, 오늘 날씨 어때?"와 같은 명령을 처리합니다.챗봇: 고객센터에서 질문에 답변하는 자동화된 시스템.이미지 검색: Google Lens로 사물을 촬영해 검색하는 기능.팁AI는 넓은 범위의 개념이며, 구체적인 구현 방법에 따라 머신러닝과 딥러닝으로 세분화됩니다.→ AI는 큰 우산, 머신러닝과 딥러닝은 그 아래에 있는 세부 기술입니다.2. 머신러닝(Machine Learn..

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AI와의 대화가 더 똑똑해진 이유 - LLM과 RAG를 이해하다

AI, 왜 이렇게 똑똑해졌을까?최근 AI 기술의 발전 속도가 놀라울 정도로 빠릅니다. 여러분이 대화형 AI를 사용하며 느낀 "이거 정말 사람 같다!"라는 감탄 뒤에는 다양한 기술이 결합되어 있습니다. 그중에서도 LLM(Large Language Model)과 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 AI가 더욱 똑똑해지는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 블로그에서는 LLM과 RAG가 무엇인지, 그리고 이들이 어떻게 AI를 더 유용하고 강력하게 만드는지 쉽고 자세히 설명해보겠습니다.1. LLM, 대규모 언어 모델이란?LLM(Large Language Model)은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 AI 모델입니다. 이 모델들은 단순한 문장 완성..

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