[JAVA] 최소 직사각형

📑문제설명

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

제한사항

• sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
  • sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
  • w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
  • h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
  • w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.

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🪄입출력 예

입출력 예 #1
문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 3번째 명함(가로: 8, 세로: 15)이 다른 모든 명함보다 크기가 큽니다. 따라서 지갑의 크기는 3번째 명함의 크기와 같으며, 120(=8 x 15)을 return 합니다.

입출력 예 #3
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 모든 명함을 포함하는 가장 작은 지갑의 크기는 133(=19 x 7)입니다.

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💡알고리즘 구상

코딩을 시작하기 전에 저는 이러한 알고리즘을 구상하였습니다.

명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 모든 명함을 포함하는 가장 작은 지갑의 크기를 구하는 것이므로 
명함의 가로길이와 세로길이를 비교하여 더 큰값을 가로길이에 넣어주고 작은 값을 세로길이에 넣어
최종적으로 max함수를 이용하여 가로길이중 가장 큰 정수와 세로 길이 중 가장 큰 정수를 구해 곱해주는 알고리즘입니다!

이 알고리즘을 가지고 코딩을 하였습니다!

 

🔎코드 설명

int answer = 0;

명함의 세로의 길이와 가로의 길이를 비교하여 세로의 길이가 더 크면 그 길이를 가로의 길이에 넣어

두 수를 변경해주도록 하겠습니다. 

우선 두 수를 변경하기 위해서는 임시 변수가 필요합니다. 그래서 temp를 0으로 초기화해주었습니다.

int temp = 0;

sizes[i][0]의 값은 가로의 길이이고, sizes[i][1]은 세로의 길이 입니다. i는 몇번째 명함인지를 나타냅니다.

만약 세로의 길이가 가로의 길이보다 크면? 두 수를 바꿔주어야합니다.

따라서 temp에 가로의 길이를 넣고, 가로의 길이에 세로의 길이를 넣어주었습니다. 그 후 세로의 길이에 temp값을 넣어 두 수를 변경하도록 만들어 주었습니다.

// 더 큰 값을 가로에 넣기
for(int i = 0; i < sizes.length; i++){
		if(sizes[i][0] < sizes[i][1]){
            temp = sizes[i][0];
            sizes[i][0] = sizes[i][1];
            sizes[i][1] = temp;
	}
}

이제는 가로의 길이안에서 가장 큰 수와 세로의 길이안에서 가장 큰 수를 구해 그 두 수를 곱해주어야 합니다.

이때 최댓값을 구해주는 Math.max함수를 이용하였습니다. 이 함수는 입력받은 두 인자값중 더 큰 값을 리턴해줍니다.

 

먼저 maxW와 maxH에 0을 초기화 해주었습니다. 그 이유는 처음에 maxW와 가로,세로의 길이를 비교해 줄 것이기 때문입니다.

int maxW = 0; int maxH = 0;

그러면 처음에 0과 sizes[0][0]과 비교하게 되고, 만약 sizes[0][0]이 크면 maxW에 sizes[0][0]값이 들어가게 되는 것입니다. 

그렇게 반복을 하여 최종적으로 제일 큰 수를 리턴하게 됩니다.

for(int i = 0; i < sizes.length; i++){
	maxW = Math.max(maxW, sizes[i][0]);
	maxH = Math.max(maxH, sizes[i][1]);
}

answer값에 maxW와 maxH를 곱하여 모든 명함을 포함하는 가장 작은 지갑의 크기를 구하였습니다!

answer = maxW*maxH;
return answer;

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👩🏻‍💻소스코드&결과

소스코드

class Solution {
    public int solution(int[][] sizes) {
        int answer = 0; int temp = 0;
        int maxW = 0; int maxH = 0;
        // 더 큰 값을 가로에 넣기
        for(int i = 0; i < sizes.length; i++){
            if(sizes[i][0] < sizes[i][1]){
                temp = sizes[i][0];
                sizes[i][0] = sizes[i][1];
                sizes[i][1] = temp;
            }
        }
        for(int i = 0; i < sizes.length; i++){
            maxW = Math.max(maxW, sizes[i][0]);
            maxH = Math.max(maxH, sizes[i][1]);
        }
        answer = maxW*maxH;
        return answer;
    }
}

결과